Ivanti apuesta por ordenar los activos TI antes de automatizar con Inteligencia Artificial
La automatización basada en Inteligencia Artificial puede transformar la gestión de TI, pero antes es necesario disponer de una visión completa de los dispositivos, aplicaciones, vulnerabilidades y procesos de la organización.
La Inteligencia Artificial está ganando protagonismo en la gestión tecnológica de las empresas, especialmente en áreas como la administración de endpoints, la seguridad y la resolución automática de incidencias.
Sin embargo, automatizar no debería ser el primer paso.
Ivanti plantea que las organizaciones deben comenzar por conocer con precisión qué activos tienen, qué información generan, cómo se relacionan entre sí y cuáles son críticos para su actividad.
Solo a partir de esa base es posible aplicar automatización de una forma eficaz, controlada y alineada con las necesidades reales del negocio.
Visibilidad antes de automatización
Uno de los principales retos de las organizaciones es mantener una visión actualizada de su entorno tecnológico.
Ordenadores, dispositivos móviles, aplicaciones, servidores, equipos de red y otros activos forman parte de infraestructuras cada vez más distribuidas y complejas.
Soluciones como Ivanti Neurons for Discovery permiten consolidar información sobre hardware, software, aplicaciones y otros activos de TI, relacionando esos datos para obtener un mayor contexto sobre los dispositivos y su funcionamiento.
Esta visibilidad resulta especialmente importante cuando se pretende introducir Inteligencia Artificial y automatización en los procesos de TI.
Automatizar sobre información incompleta o desactualizada puede provocar que los mismos problemas existentes se reproduzcan a mayor escala.
Inteligencia Artificial para priorizar vulnerabilidades
La gestión de vulnerabilidades es uno de los ámbitos donde este modelo puede aportar mayores beneficios.
Los equipos de TI reciben actualmente un elevado volumen de avisos de seguridad, actualizaciones y vulnerabilidades, lo que dificulta analizar y solucionar manualmente cada incidencia.
Ivanti Autonomous Endpoint Management puede utilizar información obtenida de los endpoints y capacidades de Inteligencia Artificial para determinar qué vulnerabilidades presentan un mayor riesgo, identificar si están siendo explotadas y establecer las acciones más adecuadas.
Además, el contexto del dispositivo permite valorar su relación con otros sistemas.
De este modo, una vulnerabilidad no se analiza únicamente por su nivel de criticidad, sino también teniendo en cuenta la importancia del equipo afectado y su conexión con otros activos de la organización.
Automatizar incidencias recurrentes
La automatización también permite intervenir sobre problemas que aparecen de forma repetitiva.
Cuando una incidencia es conocida y existe un procedimiento establecido para solucionarla, pueden crearse procesos automáticos capaces de ejecutar determinadas acciones sin necesidad de intervención manual constante.
Entre los ejemplos planteados por Ivanti aparecen incidencias relacionadas con:
- Baterías de dispositivos.
- Consumo o disponibilidad de memoria;
- Problemas relacionados con contraseñas;
- Determinadas tareas de remediación;
- Procesos repetitivos de soporte.
El grado de automatización puede adaptarse además a las políticas de cada empresa.
Algunas acciones pueden ejecutarse directamente, mientras que otras pueden mantenerse sujetas a aprobación humana cuando afectan a sistemas especialmente sensibles.
El papel del partner tecnológico también evoluciona
La incorporación de Inteligencia Artificial modifica igualmente la función del partner tecnológico.
El valor ya no se limita únicamente a instalar o mantener una herramienta.
El partner puede ayudar a la empresa a identificar dispositivos y aplicaciones, analizar procesos, establecer prioridades y determinar qué tareas pueden automatizarse de forma segura.
Este conocimiento previo del entorno del cliente se convierte en una pieza esencial para construir proyectos de automatización realmente útiles.
Para Ivanti, esta evolución abre nuevas posibilidades para integradores y proveedores de servicios que ya conocen la infraestructura y los procesos tecnológicos de sus clientes.
Del inventario de activos a una visión integral de TI
El concepto tradicional de endpoint también se está ampliando.
Actualmente puede incluir desde ordenadores y teléfonos móviles hasta determinados dispositivos electrónicos o elementos de red.
No todos ellos permiten instalar agentes de monitorización, por lo que las plataformas de gestión deben poder combinar información procedente de diferentes fuentes.
El objetivo es conseguir una visión más completa del entorno tecnológico que permita:
- Conocer mejor los activos de la organización.
- Priorizar vulnerabilidades según su impacto.
- Automatizar procesos de remediación.
- Aplicar políticas homogéneas sobre los endpoints.
- Mejorar los controles de seguridad.
- Documentar incidencias.
- Identificar tareas susceptibles de automatización.
Poner orden antes de aplicar Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial puede reducir tareas manuales, acelerar la resolución de incidencias y mejorar la capacidad de respuesta de los equipos de TI.
Pero para obtener esos beneficios es necesario comenzar por una fase previa: conocer, organizar y contextualizar los activos tecnológicos de la empresa.
El planteamiento de Ivanti sitúa por tanto la visibilidad y el gobierno de TI como la base sobre la que construir posteriormente procesos de automatización más avanzados.
Para las organizaciones, el reto no consiste únicamente en incorporar Inteligencia Artificial, sino en disponer primero de la información necesaria para que esa Inteligencia Artificial pueda tomar decisiones útiles y seguras.